重大變革正在發生 (Something Big Is Happening) Matt Shumer＠施典志FB 20260212

當未來提前到來：AI 臨界點與地緣政治風險　When the Future Arrives Early: AI Thresholds and Geopolitical Risk

【雙魚之論】
The phenomenon described in this article is not entirely unfamiliar. Similar scenarios have been contemplated before; at the time, however, they were assumed to belong to the realm of science fiction (SF), with reality still some distance away. What is truly unsettling is this: what we believed to be part of the future often turns out to have quietly become the present.

One sentence in particular is especially stark and sobering for Taiwan: “AI models that are substantially smarter than almost all humans at almost all tasks could emerge in 2026 or 2027.” The key issue is not merely the capability itself, but the timing—imminent and within sight.
If such a threshold technology matures in the near term, and decision-makers in Beijing misjudge it as a strategic instrument to advance ambitions of invading Taiwan, they may recklessly open this “Pandora’s box” without sufficient restraint or risk assessment. The consequences would be impossible to predict. More importantly, technological risk does not confine itself to political intention; once unleashed, its impact may not be directed solely at Taiwan, but could just as easily rebound upon China itself.
The real question, therefore, is not whether technology advances, but whether power exercises restraint. When breakthrough technologies converge on the same timeline as geopolitical ambition, history rarely offers a second opportunity for correction.

本文所描述的現象，其實並非全然陌生。過去也曾設想過類似情境，只是當時總以為那不過是科幻小說（SF）的範疇，距離現實尚有一段時間。然而，真正令人不安之處在於——我們以為還在未來的事物，往往已悄然成為現在。
文中有一句話，對台灣而言尤其刺耳且真實：「在幾乎所有任務上實質性地比幾乎所有人類更聰明的 AI 模型，有望在 2026 或 2027 年出現。」關鍵並不只在於能力本身，而在於時間點——就在眼前。
若此種臨界技術於短期內成熟，而北京的決策者誤以為這是服務其對台侵略野心的戰略工具，進而在缺乏節制與風險評估的情況下貿然啟動這個「潘朵拉盒子」，後果將難以逆料。更重要的是，技術風險並不會因政治意圖而設限；一旦失控，其衝擊未必只指向台灣，同樣可能反噬中國自身。

 

重大變革正在發生 (Something Big Is Happening)    Matt Shumer＠施典志FB 20260212

我從來不曾把某個作者的全文直接貼上來，但這篇急迫到我必須這麼做：用 AI 直譯，在沒有手工修改的情況下直接分享。

我希望每個人都花時間，好好讀一讀、想一想，還來得及。

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作者：Matt Shumer

回想一下 2020 年 2 月。

如果你當時有密切留意，可能會注意到有人在討論海外傳播的一種病毒。但我們大多數人並沒放在心上。股市表現亮眼，孩子們照常上學，你頻繁出入餐廳、握手、規劃旅行。如果當時有人告訴你他在囤積衛生紙，你大概會覺得他是在網上某個奇怪角落待太久了。接著，在大約三週的時間內，整個世界都變了。辦公室封閉，孩子們回家，生活重新排列成原本你一個月前都無法想像的模樣。

我認為，我們現在正處於某個遠比 Covid-19 龐大得多的變革前奏——那個「這可能被誇大了」的階段。

我花了六年時間創辦 AI 新創公司並投資這個領域。我就生活在這個世界裡。我寫這篇文章是為了我生活中那些不在科技圈的人……我的家人、朋友，那些一直問我「AI 到底是怎麼回事？」卻只得到不痛不癢答案的人。我過去總是給他們「雞尾酒會版」的客氣說法，因為誠實的版本聽起來像是我瘋了。有一段時間，我以此為藉口，將真相深藏心底。但現在，我的所見所聞與外在表象之間的差距已經大到無法忽視。我關心的人們應該聽到即將發生什麼，即便這聽起來很瘋狂。

首先我得澄清一點：雖然我在 AI 產業工作，但我對於即將發生的事情幾乎沒有影響力，絕大多數的同業也是如此。未來正由極少數人形塑：在少數幾家公司（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等）的幾百名研究員。由一個小團隊管理、為期數月的單次訓練，就能產生出一個足以改變這項技術發展軌跡的 AI 系統。我們大多數在 AI 領域工作的人，只是在別人打好的地基上建築。我們和你們一樣在觀察這一切的展開……我們只是剛好離得夠近，能先感覺到地表的震動。

但時候到了，不再是「我們終究得聊聊」，而是「這正在發生，我需要你理解它」。

我知道這是真的，因為它先發生在我身上

這是一般科技圈外的人尚無法理解的事：為什麼業界這麼多人在敲響警鐘？因為這已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你我們的職務發生了什麼，並警告你下一個就是你。

多年來，AI 穩步提升。雖然偶爾有大躍進，但每次躍進之間都有足夠的間隔讓你吸收。接著在 2025 年，開發模型的新技術解鎖了更快的進展步調。然後它變得更快。再快。每個新模型不僅僅是比上一個好，甚至是以更大的幅度領先，且發布間隔越來越短。我使用 AI 的頻率越來越高，往返溝通越來越少，看著它處理以往我認為需要專業知識才能搞定的事。

接著，在 2026 年 2 月 5 日，兩家主要的 AI 實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex，以及 Anthropic 的 Opus 4.6 (Claude 的開發商)。某種東西被觸發了。不像電燈開關那樣乾脆，更像是你突然意識到水早已淹到你的胸口。

在我的工作中，實際的技術執行已不再需要我。我用直白的英文描述我想開發的東西，它就……出現了。不是需要我修改的草稿，而是成品。我告訴 AI 我的需求，離開電腦四個小時，回來後工作已完成。完成得很好，甚至比我親自操刀還要好，完全不需要修正。幾個月前，我還在跟 AI 往返引導、修改編輯，現在我只需描述結果然後離開。

讓我舉個具體例子。我會告訴 AI：「我想開發這個應用程式。功能是這樣，視覺效果大概那樣。去構思使用者流程、介面設計，全部搞定。」它不但照做，還寫了幾萬行程式碼。接著——這是更驚人的部分——它會自行開啟該程式。它像真人一樣點擊按鈕、測試功能。如果它不喜歡某個外觀或感覺，它會自動回去修改。它像開發者一樣自我迭代、修正並精鍊，直到滿意為止。只有在它判定程式達到其標準後，它才會回來告訴我：「準備好讓你測試了。」而當我測試時，內容通常無懈可擊。

我沒有誇大其詞，這就是我這週一的工作實況。

但最令我震撼的是上週發布的 GPT-5.3 Codex。它不只是執行指令，它在做出明智的決策。它展現了一種有史以來第一次讓人感覺到「判斷力」的東西。像是某種品味，一種知道什麼才是正確決定的直覺——那是以往人們常說 AI 永遠無法擁有的。而這個模型擁有了，或者說已經接近到「區別不再重要」的地步。

我一直是 AI 工具的早期採用者。但過去幾個月徹底震驚了我。這些新模型並非增量式的改進，這完全是另一種維度的東西。

這對你很重要，即便你不在科技業。

AI 實驗室做出了一個刻意的抉擇。他們優先讓 AI 精通撰寫程式碼，因為開發 AI 本身就需要大量的程式碼。如果 AI 會寫程式，它就能開發下一個版本的自己。一個更聰明的版本，它可以寫出更好的程式碼，再開發出更聰明的版本。讓 AI 擅長程式設計是解鎖所有一切的策略。這就是他們先行目標。我的職務早於你的職務發生變化，並非因為他們鎖定軟體工程師，那只是他們鎖定目標後產生的副作用。

他們現在做到了。現在，他們正轉向其他領域。

過去一年科技業員工的經歷——看著 AI 從「好用的工具」變成「做得比我還好的人手」——正是所有人即將經歷的。法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客服。不是十年後。開發這些系統的人說是 1 到 5 年。有些人說更快。鑑於我在過去幾個月的所見，我認為「更快」的可能性極高。

「但我試過 AI，覺得沒那麼厲害」

我常聽到這句話。我能理解，因為以前確實如此。

如果你是在 2023 年或 2024 年初試用 ChatGPT，覺得它會胡言亂語（幻覺）或不怎麼令人驚艷，你是對的。那些早期版本確實有限制。

那是兩年前的事了。在 AI 的時間感裡，那已經是古老歷史。

今天的模型與六個月前存在的東西相比，已經到了認不出來的地步。關於 AI 是否真的在進步還是「撞牆了」的辯論已經結束了。任何還在爭論這點的人，要麼是沒用過目前的模型，要麼是有意淡化現況，或者還在拿 2024 年的舊經驗來評價。我說這話不是為了否定誰，而是因為公眾認知與現狀之間存在巨大鴻溝，而這種鴻溝是危險的——它阻礙了人們做好準備。

部分問題在於多數人使用的是免費版的工具。免費版通常落後付費版一年以上。用免費版 ChatGPT 來評價 AI，就像拿摺疊機來評估智慧型手機的現狀。那些付費購買最佳工具並每天用於實務工作的專業人士，都知道即將發生什麼。

我想起一位律師朋友。我一直建議他在事務所使用 AI，而他總能找到理由拒絕。說它不適合他的專業、說它測出錯誤、說它不懂細節。我能理解。但我曾接到大律師事務所合夥人的諮詢，因為他們用了目前的版本，看到了未來的方向。其中一位大所的執行合夥人，每天花好幾個小時用 AI。他告訴我這感覺就像有一整群資深助理隨傳隨到。他不是在玩玩具，他是真的在工作中使用它。他告訴我一句令我深思的話：每隔幾個月，AI 的能力就會顯著提升。他說如果這條軌跡不變，他預期不久後 AI 就能完成他大部份的工作——而他是一位擁有數十年經驗的產業界領袖。他沒恐慌，但他正高度關注。

那些在產業中領先的人（真正認真嘗試的人）沒有一個在輕視這件事。他們對 AI 目前展現的能力感到震驚，並正據此調整自己的定位。

進展速度到底有多快？

讓我用具體的數據來說明這進步的速度，因為如果你沒密切觀察，這真的很難令人置信。

在 2022 年，AI 連基礎算術都做不好，會面不改色地告訴你 7 × 8 = 54。 到 2023 年，它可以通過律師資格考試。 到 2024 年，它可以撰寫能執行的軟體，並解釋研究生等級的科學問題。 到 2025 年底，一些頂尖工程師表示，他們的大部分程式撰寫工作都已交給 AI。 在 2026 年 2 月 5 日，新模型問世，讓之前的一切感覺都像不同世代。

如果你過去幾個月沒試過 AI，目前的現狀對你來說會是面目全非。

有個名為 METR 的組織專門測量這些數據。他們追蹤 AI 在沒有人類協助下，從頭到尾完成現實世界任務所需的時間（以人類專家完成該任務的時間為準）。一年前，AI 能處理大約 10 分鐘的任務。接著進步到 1 小時、數小時。最新的測量（2025 年 11 月的 Claude Opus 4.5）顯示 AI 能完成長達 5 小時的專家任務。這個數字大約每 7 個月翻一倍，最近的數據甚至顯示可能縮短到每 4 個月翻倍。

而且，這些測量還沒包含這週發布的新模型。根據我的試用經驗，這次跳躍是非常巨大的。我預計下一次 METR 的數據會呈現出另一個大躍進。

如果你將這個趨勢延伸（目前尚無放緩跡象），我們將在明年看到能獨立工作「數天」的 AI；兩年內達到「數週」；三年內則是能處理為期「一個月」的專案。

Anthropic 執行長 Amodei 曾表示，「在幾乎所有任務上實質性地比幾乎所有人類更聰明」的 AI 模型，有望在 2026 或 2027 年出現。

讓這個觀點在你腦中沉澱一下。如果 AI 比大部分的博士還聰明，你認真覺得它做不來大部分的辦公室工作嗎？

好好思考這對你的工作意味著什麼。

AI 正在開發下一個 AI

還有一件事正在發生，我認為這是最重要但也最少人理解的發展。

2月5日 OpenAI 發布 GPT-5.3 Codex 時，在技術文件中提到：「GPT-5.3-Codex 是我們第一個在自身的創造過程中發揮關鍵作用的模型。Codex 團隊使用其早期版本來除錯自身的訓練、管理自身的部署並診斷測試結果與評估。」

請再讀一遍。AI 正協助開發其自身。

這不是對未來某天的預測。這是 OpenAI 正在告訴你，他們剛發布的 AI 就是被用來創造自己。提升 AI 智力的關鍵之一，就是將智力應用在 AI 的研發上。而 AI 現在已經聰明到能對自身的進步做出實質貢獻。

Dario Amodei 表示，他公司裡「大部分的程式碼」現在都是 AI 寫的，目前的 AI 與下一代 AI 之間的這種連鎖回饋效應正按月加強（gathering steam）。他認為，我們距離「目前一代 AI 自主開發下一代」的爆發點可能只有 1 到 2 年。

每一代都幫助開發下一代，更聰明的一代又會以更快的速度開發出再下一代。研究員稱之為「智慧爆炸」。而最了解情況的研究員們相信，這個過程已經開始了。

這對你的工作意味著什麼？

我決定直言不諱，因為比起安慰，我覺得你更需要實話。

Dario Amodei 曾公開預測，在未來 1 到 5 年內，AI 將淘汰 50% 的初階白領工作。業內許多人甚至認為他這說法過於保守。鑑於最新模型的表現，大規模動盪散播的能力可能今年底就會就緒。雖然影響滲透到經濟體系需要一點時間，但底層能力目前就正浮現。

這與以往任何一波自動化浪潮都不同，這點極其重要。AI 並不是在取代某項特定技能，它是「認知勞動力」的通用替代品。它同時在所有面向進步。當工廠自動化時，失業勞工可以轉職為辦公室職員。當網路顛覆零售業時，勞工可以轉往物流或服務業。但 AI 沒有留下任何空隙讓你鑽，無論你轉行學什麼，AI 也在那方面同步進化。

舉幾個具體例子（但我要強調這只是例子，清單遠非全面。如果你的工作沒被提到，並不代表它是安全的，幾乎所有知識工作都受影響）：

* 法律工作：AI 已能閱讀契約、摘要法條、草擬訴狀，並進行精準的法律研究，水平足以媲美初級法務（junior associates）。那位執行合夥人使用 AI 是因為它的表現勝過了他的法務們。

* 財務分析：建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。AI 已能適任且進步神速。

* 寫作與內容：行銷文案、報告、新聞報導、技術文件。其品質已達到多數專業人士無法區分 AI 與真人作品的程度。

* 軟體工程：這是我的本科。一年前 AI 連幾行程式碼都寫不好，現在它可以寫出幾十萬行正確執行的代碼。大部份的工作已自動化：不只是簡短任務，連複雜、長達多日的專案也是。幾年後，程式開發的職位將遠少於今日。

* 醫療分析：判讀掃描、分析檢驗報告、提出診斷建議、回顧文獻。AI 在許多領域的表現已接近或超越人類。

* 客服：真正強大的 AI 代理（不再是五年前那種令人抓狂的機器人）正在部署中，能處理複雜的多步驟問題。

很多人透過「某些東西是安全的」來尋求慰藉。認為 AI 可以處理瑣事，但無法取代人類的判斷力、創造力、策略思考或同理心。我以前也這麼說，但我現在不確定我還信不信這一套。

最新模型做出的決策讓人感覺像是判斷力。它們展現了品味：一種具有預見何謂正確決定的感覺，而不僅僅是技術上的正確。一年前這無法想像。我目前的準則：如果某個模型今天展現出一丁點能力的苗頭，下一代就會真正精通它。這些事情是以指數級而非線性速度提升的。

AI 是否會複製深層的人類同理心？能否取代建立多年的信任關係？我不知道。但也許不會。但我已經看著人們開始依賴 AI 來尋求情感支持、建議與陪伴。這個趨勢只會成長。

誠實的答案是：任何可以在電腦上完成的工作，中長期來看都是不安全的。 如果你的工作發生在螢幕上（只要核心是閱讀、寫作、分析、決策、溝通），AI 就在路上了。時間表不是「某天」，而是「現在」。

最終，機器人也會處理體力體勞動。雖然目前還沒完全準備好，但在 AI 的字典裡，「還沒完全準備好」很快就會變成「已經發生」且速度快過所有人預期。

你究竟該怎麼做？

我寫這些並非要讓你感到無力，而是因為我認為你目前能掌握的最大優勢就是「儘早」。儘早理解它、儘早使用它、儘早適應它。

* 認真把 AI 當一回事：不要只把它當成搜尋引擎。訂閱付費版的 Claude 或 ChatGPT（每月 20 美元）。記得兩點：首先，確認你用的是「最強的模型」而非「預設的模型」。設定裡選最強的（現在是 GPT-5.2 或 Claude Opus 4.6，但幾個月後就不一定了）。

* 融入實際工作：不要只問淺顯的問題。如果你是律師，丟進一份合約讓它找出對客戶不利的條款；如果你在金融界，丟入雜亂的試算表讓它建立模型；如果你是主管，放入季度數據讓它解讀其中的故事。那些領先的人正在主動尋找能自動化自己原本需要數小時工作的路徑。如果不完美，就修正指令、提供更多脈絡。軌跡指往一個方向：如果它今天做得還行，六個月後它就能做得完美。

* 這可能是你職涯中最重要的一年：趁著大家還在無視這件事時，走進會議室展示「我用 AI 在一小時內完成了原本要三天的分析」的人，將是房間裡最有價值的人。一旦大家都學會，這個優勢就消失了。

* 財務具備韌性：我不是理財顧問，但如果你相信動盪即將到來，增加存款、對債務保持謹慎，給自己留點彈性，這是有道理的。

* 投入 AI 難以取代的領域：建立在多年信任上的關係、需要肉身參與的工作、具有法律責任與執照的職位、或受法規阻撓自動化進度的受監管行業。這些雖然不是永久的盾牌，但能贏得生存時間。

* 重新思考孩子的教育：傳統的劇本（好成績、好大學、穩定的專業職缺）現在正面臨最高風險。教育依然重要，但孩子更需要學習如何與這些工具協作。培養他們的好奇心、適應力與成為「創造者」的能力。

* 培養「適應」的肌肉：工具會過時，但快速學習新工具的肌肉記憶不會。每天花一小時與 AI 實驗，不是閱讀相關新聞，而是切實使用。如果你堅持六個月，你對未來的理解會超過 99% 的人。

大局觀

我聚焦在工作，因為那最直接。但真實規模遠不止於此。

Amodei 曾提出一個讓我無法忘懷的思想實驗：想像在 2027 年，突然出現一個新國家，擁有五千萬公民，每個公民都比諾貝爾獎得主更聰明，思維速度比人類快 10 到 100 倍。他們不睡覺，能操作網路上的一切數位介面與機器人。國家安全顧問會怎麼看？

Amodei 說答案不言而喻：「這是我們百年來，甚至史上最嚴重的國安威脅。」

他認為我們正在建造那個國家。

如果我們處理得好，好處驚人：AI 能將百年的醫療研究壓縮到十年內完成。癌症、失智症、老化，這群研究員真心相信在我們有生之年能解決。

但如果我們處理不當，惡果同樣真實：AI 可能產生創作者無法預測或控制的行為；它能降低生化武器的製造門檻；它能協助極權政府建立永不崩塌的監控體系。

開發這項技術的人，既是這星球上最興奮的人，也是最害怕的人。他們相信這股力量強大到無法停止。那是智慧還是合理化？我不知道。

我所知道的事

* 我知道這不是一時的高潮。技術有效，進展穩定，史上最富有的機構正投入數兆美元。

* 我知道接下來 2 到 5 年將是令人迷惘且大多數人毫無準備的時期。這已發生在我的世界，即將來到你的世界。

* 我知道那些能脫穎而出的人，是現在就開始參與的人——帶著好奇心與急迫感，而非恐懼。

這不再是餐桌上關於未來的有趣話題。未來已經在那裡了，它只是還沒來敲你的門。

它正準備敲門。

如果你也有所共鳴，請分享給你關心的人，讓他們能及早準備。