下棋如何論公平

【Comment】

此事是非曲直，外人很難理解。尤其是暴力演算法。

在外人看，不就是大數據嗎？

人與電腦搏奕，就好像40年前珠算高手與計算機挑戰速度一樣，只是象徵了一個時代的興起。（當時珠算高手怎麼不挑戰開方、取對數？）

無論如何，現在再說電腦的什麼實體內外已無意義，人們已經所有的實體空間整合在虛擬網路之下，一個設施在電腦內或遠在紐約，機能是一樣的。

更進一步說，網路運作已經是事實了，限制電腦不能使用網路才能「公平下棋」，根本不切實際。

報導中的「已獲取的訊息」，透露了玄機：這就是真實世界天天遇到的狀況。那，要不然呢？

要擔心的是，人。

在物聯網的時代中，有朝一日由人工智慧設計與組裝智慧機器，新的倫理如何架構？

韓媒稱 AlphaGo 並非真正人工智慧：比賽是 Google 設下騙局，要向圍棋界道歉○科技新報(2016.03.12)

據韓國聯合通訊社報導，韓國訊息通信 (IT) 專業律師田石鎮在本次 AlphaGo 與李世乭的圍棋人機大戰開始一個月（2 月 9 日），就在自己的社群網站上發文主張，Google 推動的這場博弈系騙局，李世乭五盤全輸已成定局。

他表示，Google 人工智慧程式 AlphaGo 通過網路可隨時無限收集和利用相關訊息，他認為 AlphaGo 動用數百台電腦對李世乭的發招進行即時運算後下子，也就是說 AlphaGo 並非按已獲取的訊息行招，而是先看對方的招數並對其進行縝密分析後拆招，這意味著它擁有無數的「指教者」，而並非真正意義上的人工智慧。

他還指出，AlphaGo 使用 BF 算法（Brute force 即暴力演算法，指對未來可能發生的所有情況進行分析）下棋。雖然 Google 方面主張 AlphaGo 沒有利用 BF 算法，但利用了 BF 演算法的其他程式在扮演 AlphaGo 的「指教者」角色，這確實違規。因此，Google 需要對李世石和歐洲圍棋冠軍樊麾，以及全世界圍棋界人士進行道歉。

需要指出的是，1997 年那一次卡斯帕羅夫和深藍之間的「人機博弈」，深藍電腦並沒有連上網際網路。在 2011 年轟動全美的 Jeopardy! 大賽中，擊敗人類選手獲得冠軍的 IBM 超級電腦 Watson 同樣沒有連上網路。